Uohna Thiessen

La Dra. Uohna Thiessen es una científica de datos y educadora en ciencia de catos, cuya misión es promover la educación en la ciencia de datos entre mayor número posible de personas. Como estadística de formación, ella aboga firmemente por la inclusión del rigor científico en todos los esfuerzos de la ciencia de datos. Es doctora en epidemiología, con especialización en bioestadística, por la Universidad Walden de Minneapolis, MN. Su investigación se centró en el uso de datos transversales o de cohortes para desarrollar algoritmos de predicción de enfermedades. Su tesis doctoral permitió mejorar el rendimiento de un modelo de predicción del riesgo cardiovascular. Su amplia experiencia en la enseñanza, la investigación, la neurociencia y el aprendizaje automático (machine learning) le proporciona una riqueza de conocimientos y la convierte en una fuerza formidable para promover la alfabetización en datos y la educación en la ciencia de datos.

La Dra. Uohna es licenciada en Bioquímica por la Universidad de Oakwood Oakwood, en Huntsville, AL, donde comenzó su carrera de investigación. Realizó investigaciones de punta en electrofisiología vegetal, bajo la tutela de su mentor, el Dr. Alexander Volkov. Tras graduarse en Oakwood, trabajó como formuladora para Procter & Gamble (P&G), desarrollando productos sanitarios. Se le atribuye el mérito de haber formulado las docenas de sabores de la campaña de la pasta dental Crest Whitening Expressions, que fue la primera de su clase y un éxito de mercadeo. Después de P&G, cursó un doctorado en Neurociencia en la Universidad Wright State, en Dayton, OH. Tras completar los cursos requeridos y defender con éxito su examen integral, obtuvo la calificación de ABD (Estudios de doctorado sin tesis, por sus siglas en inglés). Sin embargo, mientras realizaba experimentos de electrofisiología, se dio cuenta de que le entusiasmaba más recopilar, analizar y presentar datos de investigación —suyos y de sus colegas— que los experimentos comparativos. Así que se trasladó a la Universidad Walden, donde acabaría doctorándose. Fue como profesora asistente de posgrado, tanto en Walden como en Wright State, donde se despertó su pasión por la enseñanza de la estadística y el análisis cuantitativo.

Después de Walden, trabajó como profesora adjunta en varias universidades, entre ellas el Kettering College of Medical Arts, en Kettering, OH, al tiempo que aprovechaba sus habilidades estadísticas como consultora en la materia a tiempo parcial. Rápidamente desarrolló su competencia en los lenguajes de programación Python y R y pasó de estadística a consultora en ciencia de datos. Trabajando principalmente con pequeñas y medianas empresas de diversos sectores, ayudó a aprovechar el poder de sus datos para facilitar la innovación y el crecimiento. Con el tiempo, también se convirtió en instructora en Flatiron School y Simplilearn, impartiendo cursos de ciencia de datos, estadística y aprendizaje automático. Más recientemente, se incorporó a la consultora tecnológica Accenture y está asignada a Meta. Aporta sus conocimientos de enseñanza, ciencia de datos e ingeniería de datos a uno de los equipos de tecnología publicitaria de Meta.

A la Dra. Uohna le apasiona poner los conocimientos de la ciencia de datos al alcance de todos. Para ello, lanzó su canal de YouTube, con videos en los que enseña principios de ciencia de datos y estadística. A principios de este año, puso en marcha un nuevo proyecto: “Data Science and Dance” (Ciencia de datos y baile), en el que utiliza los últimos bailes de TikTok para enseñar fundamentos básicos de estadística y aprendizaje automático. Filosóficamente, cree que los datos pertenecen a quienes los generan y, como tales, deben saber cómo utilizarlos. La Dra. Uohna cree que la clave de la alfabetización en datos consiste en hacer que el aprendizaje de la ciencia de datos forme parte de una actividad divertida, ¡como bailar!